Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning (книга)
| Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning | |
| Автор: | Bernhard Schlkopf Christopher J. C. Burges Alexander J. Smola |
|---|---|
| Оригинал издан: | ???? |
«Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning» — книга ???? года.
Содержание |
Содержание 
От издателя
«The Support Vector Machine is a powerful new learning algorithm for solving a variety of learning and function estimation problems, such as pattern recognition, regression estimation, and operator inversion. The impetus for this collection was a…»
Рецензии
См. также
Ссылки
| Это незавершённая статья о литературе или литературном произведении. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её. |
