Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond (книга)
| Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond | |
| Автор: | Bernhard Schlkopf Alexander J. Smola Bernhard Scholkopf |
|---|---|
| Оригинал издан: | ???? |
«Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond» — книга ???? года.
Содержание |
Содержание 
От издателя
«In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of…»
Рецензии
См. также
Ссылки
| Это незавершённая статья о литературе или литературном произведении. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её. |
